Robos de identidad – la importancia de la autenticación de identidad – Unicus

Robos de identidad

Los robos de identidad obtienen información personal como contraseñas, números de identificación, números de tarjetas de crédito, datos de seguridad social… con la intención de actuar de manera fraudulenta en nombre de la víctima. Esta información puede ser usada para varios propósitos ilegales, como solicitar préstamos, realizar compras online o acceder a los datos médicos y financieros de la víctima.

La sociedad actual necesita un nuevo método que solvente las debilidades de los actuales y al mismo tiempo ofrezca agilidad.

Asegure, automatice y personalice sus canales de servicio, transacciones, habilite servicios validando la identidad de los usuarios ágil, confiable y trazable mente.  

Con la plataforma de identificación, verificación y autenticación Unicus, le ayudamos a proteger sus usuarios y  reducir el fraude por suplantación de identidad.

Implemente un proceso automatizado, robusto y estructurado de acuerdo con el riesgo definido por su empresa para validar la identidad de las personas.

La realidad es mucho más sencilla y, por desgracia, mucho más efectiva. La razón es que los ladrones aprovechan varias vulnerabilidades del sistema:

  1. Interrogadores entrenados para ayudar: los asesores que hace las preguntas están entrenados para ayudar, porque ese es su trabajo: facilitarle la vida al usuario. El problema es ayudar a la persona equivocada.
  2. Escasez de información: no es lo mismo hacerse pasar por alguien frente a sus amigos, sus compañeros de trabajo o frente a un operador de telco o un banco. Lo primero es casi imposible, lo segundo muy difícil y lo último extremadamente fácil. Las preguntas de verificación de identidad están acotadas por la información con la que cuenta la empresa, en ocasiones se limita a la dirección y teléfono de la persona.
  3. Dificultad de acceso a la información: las empresas de servicios intentan reducir las barreras de entrada a los clientes, evitando el papeleo y reduciendo los requisitos de acceso a sus servicios. Esto a veces quiere decir que conocen menos a sus clientes.

Robos de identidad

Entonces, ¿cómo hacen los ladrones? Utilizan la información de acceso público para crear una lista de posibles víctimas. Sé lo que estás pensando: ¿Qué, mis datos no están protegidos por el Habeas data? Sí y no: el manejo de su información es un asunto que todas las empresas se toman en serio porque la ley las obliga. Sin embargo, existen tres tipos de información: pública, semiprivada y privada. La pública debe ser accesible mientras que la privada y semiprivada debe estar protegida. 

Beneficios de la identificación y autenticación de Unicus

  1. Identifica digitalmente sus usuarios
  2. Cumple con la regulación
  3. Establece relaciones de confianza

Unicus reconocimiento facial

Identificamos al usuario a través de la toma de una selfie y toma de rostro vivo

Proceso:

Captura de foto

Validación de vida

Unicus autenticación dactilar

Capturamos huella

Cotejar vs documento

Integramos con operadores autoriza por la RNEC para Colombia

La razón es que, para tener una solución definitiva, es necesaria toda una gama de servicios y todos son críticos:

  1. Debe haber una plataforma de identidad donde el usuario pueda verificar por medio de reconocimiento facial, reconocimiento de voz, fotos de su documento de identidad o preguntas de validación (o todas las anteriores) que es quien dice ser.
  2. Para extraer las preguntas de validación, la plataforma debe acceder a toda la información disponible del usuario (sin invadir su privacidad, obviamente) con el objetivo que sea muy difícil para alguien diferente del usuario responder acertadamente.
  3. Por último, la plataforma debe permitir al usuario compartir toda o parte de su información con empresas o autoridades para procedimientos que así lo requieran. Lo cual exige que sea compatible con diferentes sistemas en una multitud de organizaciones.

¿Cómo protegerte del robo de identidad?

Usar plataformas como Unicus que usa

Lectura caracteres OCR

Lectura de Barcode 417

Extracción de Firma

Extracción de Foto

Asegura tu conexión: Si vas a usar tu información personal online, asegúrate de hacerlo solo cuando tu conexión sea segura, preferiblemente desde casa, empresa o tus datos móviles. Si es posible, evita las Wi-Fi públicas sin contraseña. Si no tienes otra elección, usa una red virtual privada (VPN) que cifrará tu comunicación para protegerte de los ciberdelincuentes.

Mantén tus dispositivos seguros

Protege tu dispositivo portátil, smartphone o tablet del software malicioso usando una solución de seguridad multicapa de confianza.

Inclusión de autenticación financiera digital Unicus

La inclusión financiera es un proceso de integración de los servicios financieros a las actividades económicas cotidianas de la población, que puede contribuir de manera importante al crecimiento económico en la medida en que permita reducir de manera efectiva los costos de financiación, aseguramiento y manejo de los recursos, tanto para las personas como para las empresas.

Pero lo que hay que tener en cuenta es que, aunque una persona tenga reportes negativos en su historial crediticio, ésta no debería ser la única variable para determinar si una entidad financiera otorga un crédito o, por el contrario, lo rechaza, de acuerdo con lo que estipula la Ley 1266 de 2008 de Habeas Data.

El número de transacciones realizadas mediante datáfonos y portales de internet representaron en diciembre de 2013 el 17,4% y el 10,4% del total, mostrando un aumento en la participación en comparación con lo observado en 2010, cuando era de 14,2% y 8,2%. La mayor participación corresponde a las oficinas y los cajeros automáticos, con el 31,5% y el 27,9% en diciembre de 2013 (Cuadro 3), aunque estos porcentajes son inferiores a los de años anteriores. Las transacciones mediante corresponsales bancarios y banca móvil también crecieron, al pasar de 1,8% y 0,1% del total de las transacciones monetarias en 2010, a 4,0% y 0,3% en 2013. Según el El Banco de la República

Autenticación Digital Unicus, Solución biométrica de alta tecnología en la Banca móvil e internet

Las transacciones por medios electrónicos han llamado la atención en los últimos años debido a sus bajos costos y amplias posibilidades de accesibilidad. Es por ello que en esta sección se analiza la evolución de las transacciones en cada uno de estos canales.

Pese a los avances alcanzados en términos de inclusión financiera, aún quedan muchos retos, en especial en cuanto al uso de los productos financieros y el diseño de otros que permitan acercar a la población con menos recursos. La Estrategia Nacional de Inclusión Financiera, presentada recientemente por el gobierno nacional, ha establecido unos ejes de acción que permitirán seguir avanzando de manera efectiva en este aspecto, los cuales se presentan a continuación: 

  • Servicios transaccionales para población no incluida.
  • Promover el uso de servicios financieros para los hogares, mediante la banca móvil, el diseño de productos a la medida y la promoción de nuevos puntos de cobertura en establecimientos

Comerciales. Autenticación Digital Unicus

  • Promover el acceso y uso de servicios financieros para el sector rural, mediante la revisión del esquema actual de subsidios en la financiación del sector agropecuario.
  • Definir una estrategia de educación financiera, aprovechando los importantes avances que se han realizado en esa materia.

Inclusión de autenticación financiera digital Unicus

Dentro de esta estrategia se ha propuesto la creación de la Comisión Intersectorial para la Inclusión Financiera, la cual será el órgano de coordinación y orientación superior de la política y entidades relacionadas con inclusión financiera. Dentro de sus funciones estarían:

  1. Diseñar la política, los lineamientos, las herramientas y las metodologías para ampliar la inclusión financiera en el país.
  1. Recomendar la implementación de los mecanismos de gestión, coordinación y financiación en lo relativo a la ejecución de las políticas de inclusión financiera.
  1. Coordinar las actividades que realicen las instituciones públicas y privadas relacionadas con la formulación, ejecución y seguimiento de las políticas de inclusión financiera.

Esto apoyado con herramientas que apoyen a las empresas como Identificar a los usuarios de manera confiable, ágil y adaptable a través de la biometría, y otros mecanismos como:

Autenticación del usuario mediante rostro y su documento de identidad

  1. Pasaporte
  2. ID
  3. Licencia de conducción

La identificación de usuarios que transforma y automatiza la forma de validar la información de los clientes.

Onboarding Digital

Reconocimiento Facial

Validación de documentos

Validación por huella

Validación por voz

Reconocimiento de iris

Superintendencia Financiera de Colombia

CARTA CIRCULAR 93 DE 2010 

Dando continuidad al fortalecimiento de la protección al consumidor financiero, complementariamente a los fines que motivaron la expedición de las circulares externas 41 y 52 de 2007, y con el propósito de hacer un frente común para prevenir el hurto bajo la modalidad denominada “fleteo”, este despacho solicita la intervención de sus administraciones para que promuevan la adopción de medidas orientadas a:

  • Restringir el uso de teléfonos celulares o de elementos de comunicación personales a los funcionarios de las áreas de caja en las oficinas donde se realicen depósitos, pagos y retiros, durante los horarios de atención al público, así como a los consumidores financieros, mientras estos últimos permanezcan dentro de las instalaciones de la entidad.
  • Publicar en lugares visibles precisas instrucciones sobre los funcionarios o áreas responsables de recibir depósitos, pagos y retiros, sin perjuicio de que se disponga de un punto de información para absolver las inquietudes de los consumidores financieros.
  • Fijar avisos en lugares visibles de las oficinas en los que se anuncie la posibilidad de contar con el servicio de escolta prestado por la Policía Nacional, en las condiciones y con la disponibilidad definidas por esa autoridad, cuando los clientes realicen retiros de dinero en efectivo.
  • Propender porque los servicios contratados con terceros, que ejecutan sus funciones al interior de las oficinas en las cuales se atiende al público (vigilancia, seguridad y otros) sean prestados por empresas especializadas, velando porque, durante la vigencia de los contratos, se mantengan las competencias exigidas al momento de su vinculación.

Brecha de usuarios en el Ecosistema de Autenticación Digital Unicus Banca Digital

Brecha de usuarios en el Ecosistema de Autenticación Digital Unicus Banca Digital

Nos encontramos con usuarios más hábiles digitalmente que otros, también encontramos a los clientes con más experiencia, que ven muy orgánico manipular sus transacciones desde un dispositivo, pero existe un porcentaje que aún no quieren incursionar este sistema que facilita y optimiza los tiempos.

Usuarios en Colombia que no usan Autenticación Digital Unicus

Una transición digital llega con grandes avances para todas las industrias de Colombia, incluido las Fintech(Tecnología financiera). Esto ha cambiado muchos comportamientos, el cómo consumimos nuestros hábitos y diversos modelos de negocio.

La evolución de estos ajustes es la llegada e implementación de procesos digitales y de autenticación digital por ejemplo Unicus al sistema financiero para el desarrollo de la banca digital. Lo que, definitivamente, intenta diversificar y acercar aún más a sus consumidores.

En el caso de Colombia, existe una integración simple y sencilla, que genera una experiencia agradable para el usuario, haciendo una verificación Instantánea, con un sistema omnicanal 100% seguro, como es el caso de los productos de las Fintech de Colombia, en la búsqueda de digitalizar servicios financieros tradicionales. 

Aún queda mucho camino por recorrer confirma la Superintendencia Financiera de Colombia, en su Informe de Operaciones Primer Semestre 2019.

Onboarding Digital Unicus en pocos pasos en Colombia

Diversas entidades financieras le han apostado a la transformación digital; por ejemplo: el Banco de Bogotá invirtió US$100 millones en la creación de un laboratorio digital. Scotiabank dispuso US$225 millones en la modernización del banco. BBVA hizo una inversión de US$30 millones en tecnología e innovación. Y, finalmente, Bancolombia invirtió más de US$7 millones anuales solo en su estrategia de digitalizar lo convencional.

Teniendo en cuenta estos factores los usuarios pueden actuar con más confianza, en los casos de los adultos mayores que son el porcentaje más bajo al usar este tipo de herramientas, que como en el caso de Unicus hacen una autenticación del usuario mediante rostro y su documento de identidad.

Brecha de usuarios en el Ecosistema de Autenticación Digital Unicus Banca Digital

Las inversiones para Minimizar Costos por Pérdidas

Optimizar la identificación de los usuarios, y más cuando las inversiones tecnológicas de las entidades bancarias sí han aportado al crecimiento del crédito en el país. Por otro lado, la Banca de Oportunidades, en su más reciente Informe de Inclusión Financiera, expuso que ha habido un auge en la apertura de cuentas electrónicas, pues en junio de 2018 se registraron 4’424.103 de adultos con el producto y, un año después, la cifra llegaba hasta los más de cinco millones; lo que representó un crecimiento de 13,5%.

No obstante, y como en la mayoría de las ocasiones, no todas las personas están satisfechas con esta ‘oleada digital y electrónica’ en el mundo financiero; lo que las lleva a su completo rechazo o desuso. Especialmente, aunque no en su totalidad, las generaciones más grandes, ¿por qué?

Al respecto, la Asociación Bancaria y de Entidades Financieras de Colombia (Asobancaria), en el más reciente informe de Sostenibilidad, expone que sí se tienen en cuenta a todos los tipos de consumidores a la hora de poner en marcha productos y servicios que estén impulsados por las nuevas tecnologías.

“La transformación digital que ha experimentado la banca en los últimos años y los esfuerzos que ha realizado por llegar cada vez a más colombianos, es el reflejo de un sector que promueve la inclusión y la modernización, gracias a factores como: la reducción de costos de servicios financieros y las herramientas tecnológicas que han permitido ampliar la cobertura de los servicios financieros en todo el país”, reza el documento.

Herramientas Basadas en Inteligencia Artificial Unicus

Reducir el Fraude por Suplantación

Reducimos la brecha del fraude a través del reconocimiento biométrico para garantizar su seguridad y la de su cliente.

Mejorar La Experiencia De Sus Clientes

Proveemos plataforma ágil y fácil de usar para sus procesos y usuario final.

Minimizar Costos por Pérdidas

Contamos con un sistema integral que evita el fraude interno y externo.

Adoptar Fácilmente el Sistema a cualquier Plataforma Existente

Plataforma web confiable.

Identificación Usuarios Unicus

Esto es un suceso atractivo para la mayoría de los jóvenes y algunos adultos, pues la banca digital evita largos procesos como filas engorrosas dentro de una oficina física o pasar horas en la línea de atención al cliente. Ya que, para muchas personas, es importante tener opciones que les permitan tener un manejo más cercano de su vida financiera por medio de su celular o computador, y con menos costos.

para que las generaciones más grandes se acerquen aún más a la banca digital es necesario que las entidades financieras y bancarias sean más capaces de transmitir solidez y confianza, reflejar la seguridad en la experiencia del usuario, y tener un lenguaje y procesos más sencillos como: abrir una cuenta en tres pasos sin tantos requisitos.

Revolución bancaria virtual Neobancos

Neobancos

En los últimos años se ha revolucionado el mercado por la transformación digital la que está llegando a todos los sectores de la sociedad, el desarrollo tecnológico ha dado como resultado la creación de soluciones, logrando redefinir y diversificar la forma en la que se ofrecen los servicios, el sector financiero no ha sido la excepción ante esta revolución y las entidades bancarias han logrado adaptarse fácilmente a las nuevas tecnologías.

Teniendo en cuenta que el sector bancario ha sido uno de los más conservadores en cuanto a mostrar cambios y arriesgarse a diferenciarse, debido al impacto que esto puede acarrear tanto para el sector como para los clientes, los cuales viven el cambio más significativo debido a que ellos son los que están expuestos a todos los servicios. Dando lugar y creación a un nuevo concepto y funcionalidad, la banca digital ya es un hecho, tanto así que existen entidades bancarias completamente virtuales reciben el nombre de Neobancos.

¿Qué son los Neobancos?

Los Neobancos son la nueva generación de bancos, los cuales funcionan única y exclusivamente a través de internet y nacieron con el objetivo de facilitar a las personas la ejecución de operaciones financieras.

Este tipo de banca se creó para apuntarle al nicho de los jóvenes o los de a generación Millenials, pero en realidad los beneficiados es todo usuario amante al uso de tecnologías o al público moderno e innovador que busca servicios más rápidos y eficientes.

¿En qué se diferencian los Neobancos de las Fintech?

En los dos casos lo que ofrecen este tipo de banca es tecnología, las Fintech son aquellas empresas del sector financiero que emplean algún tipo de tecnología en sus productos, logrando brindar cierta mejora en la operación. A diferencia de las Fintech, los Neobancos son aquellas empresas que ofrecen el servicio de banca 100% digital, dando lugar a la nueva generación de entidades financieras.

Tipos de Neobancos

Los Neobancos pueden ser de dos tipos. El primero es aquel que desarrolla su software sobre la infraestructura de un banco ya existente, debido a que cuenta con las licencias correspondientes y se centran en la experiencia de usuarios. El segundo tipo sucede cuando los Neobancos se crean de cero, logrando construir nuevas infraestructuras, servicios y operaciones tecnológicas.

¿Cómo operan los Neobancos?

Este tipo de banca tardo un tiempo en llegar a Colombia y a Latinoamérica, de la región el primer país en tener este tipo de entidades fue Brasil, con Neobancos como Nubank, GuiaBolso y Creditas, entre las tres hubo inversión por más de US$ 150 millones; México, el segundo país de la región con bancas de esta características como Bankaool se valoró por 133millones de pesos y finalmente en Colombia, Nequi durante el último año realizó 213.000 transacciones gratuitas, 13.000 pagos en línea y 27.000 metas de ahorro.

Con estos datos, es notoria la acogida que ha logrado tener realizar este tipo de transacciones, debido a su facilidad, acceso y seguridad. Debido a que la seguridad es una de las características más importantes y llamativas de los Neobancos, utilizan sistemas biométricos de identificación facial, dactilar, entre otros. Para brindarle al usuario la confianza en su utilización.

Sin duda alguna, este sector continuará en crecimiento y cambiará el concepto de banco como lo tenemos hoy día, cambiándolo a un ecosistema completamente digital e integrado.

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El impacto de la Inteligencia Artificial para el 2020

Inteligencia Artificial

La tecnología inició la era de cambio y remodelación en los trabajos y la forma en la que el ser humano lo realiza, está presupuestado que el año 2020 será en el que la inteligencia artificial tendrá más impacto en todos los sectores laborales, haciendo cambios en las reglas que actualmente existen.

Cada día las empresas invierten y le apuestan más a la tecnología, permitiendo el ingreso a la Inteligencia Artificial a las mismas, para ser más competitivas en sus sectores. Según el estudio realizado por Tata Consultancy Services líder mundial en servicios de TI, consultoría y organización de soluciones empresariales, en el que se estudia que podría suceder a nivel tecnológico con la IA a nivel mundial y que podría cambiar, para el siguiente año el 84% de las empresas ven el uso de este tipo de tecnologías como esenciales para permanecer en el mercado de forma vigente y el 50% considera la IA como tecnología transformadora para sus negocios. Los principales cambios se verán más marcados en:

Internet de las cosas con Inteligencia Artificial

Internet de las cosas (IoT) comprende todos los dispositivos que pueden conectarse entre sí y a la vez pueden conectarse así, logrando crear un ecosistema de manejo de tareas, algunos de los dispositivos son Smartphone, Smart TV, portátiles, ordenadores de sobremesa, smartwatches, entre otros.

Los dispositivos IoT son un método muy eficiente para optimizar las tareas que el ser humano utiliza diariamente y con la incorporación de IA a los dispositivos, se lograría predecir que desea y como desea el ser humano que se realicen las cosas. Un ejemplo de utilización de esta tecnología es en los juegos olímpicos de Tokio, donde las casas de los atletas se manejan por medio de IoT conectado a la IA.

Máquinas que atienden a clientes con Inteligencia Artificial

Según el estudio mencionado anteriormente, el 85% de las interacciones con el consumidor se realizará por medio de inteligencia artificial, sin invertir en personas. Gracias a tecnologías como Chatbots y soluciones de automatización.

Este tipo de tecnología se aplica para eliminar el error humano y a la vez lograr elevar la velocidad en la recuperación de datos y eliminar el sesgo en las interpretaciones de servicio al cliente.

Nuevas profesiones y tendencias digitales con Inteligencia Artificial

Los profesionales como los conocemos hoy día cambiarán gracias a la facilidad de acceso a la información, la creación de nuevos tipos de empleo como Learning Mobility (movilidad en el aprendizaje), Digital Nomads Wanderlust (Profesionales que se mueven de un país a otro), Software Developers (desarrolladores de software), Innovation Manager (director de innovación), son algunos trabajos que han nacido en los últimos años y a partir de ahora iniciará la creación de diferentes tipos de empleo donde se busca tener mayor autonomía.

Las universidades tienen a desaparecer, debido a la facilidad de aprender por medio de plataformas donde la información siempre está presente y disponible para el estudiante a cualquier hora, facilitando la movilidad y reduciendo costos.

Identificación de personas por medio de Inteligencia Artificial

El identificar a alguien será mucho más sencillo, debido a que con el uso de esta tecnología y alimentando al robot con la información de las personas es posible el lograr conocer y encontrar a personas con tan solo comparar los rasgos físicos. Se disminuirá el error al momento de identificación, lo que permite tener mayor seguridad. Este tipo de tecnología es de gran eficiencia para el sector financiero, policial, pero puede ser utilizado en cualquiera con la finalidad de identificar ya sea objetos, personas o lo que se desee.

Estos son algunos de los cambios que se presentarán en el 2020 a raíz del uso de la IA, aún no se tiene la certeza total de que más puede producir a futuro pero lo que se conoce es que lograra ayudar al ser humano si se trabaja mano a mano.

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Las 10 tendencias tecnologías de Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

Continuando con nuestra temática del mes IA, por medio de este artículo se entenderá a groso modo y se conocerán las formas de utilización de la inteligencia artificial dominantes del año 2019.

La inteligencia artificial

Ha creado máquinas con capacidad de aprendizaje e imitación de las acciones del ser humano, pero la mayor intención con esta creación es mejorar la forma en que el humano vive actualmente, logrando una interacción con las máquinas con el fin de llevar una vida más práctica. La mejora de la tecnología producirá un mayor crecimiento de la inteligencia artificial. Pero, ¿Cuáles son las 10 principales tendencias de la inteligencia artificial en el 2019? A continuación especificamos las tendencias.

  • 1. Natural language generation

    Esta es una inteligencia artificial permite convertir los datos en texto. Por medio de está tecnología es posible lograr comunicación precisa con las computadoras ya que los datos son transformados a un lenguaje entendible por el humano como el inglés, el cual puede ser comunicado en forma verbal o escrita. Es principalmente utilizada para generar informes detallados, artículos o para obtener información con alta precisión tal como la relacionada con desastres naturales.

  • 2. Biométricos

    Esta tecnología puede ser utilizada para analizar, medir e identificar el comportamiento humano y los aspectos físicos que conforman la estructura y forma del cuerpo. Permite realizar interacciones de forma natural entre las máquinas y el humano, debido a que por medio de la tecnología se puede reconocer el tacto, la imagen, el habla y el lenguaje corporal. Lo que la hace atractiva para el mercado, en la actualidad gran variedad de países ha incorporado esta tecnología en las cámaras de seguridad con el fin de conocer quiénes son las personas que transitan o que cometen delitos con mayor facilidad y rapidez.

  • 3. Plataformas de aprendizaje automático

    Ahora que las máquinas también tienen la capacidad de aprender fácilmente, por medio de estas plataformas se desarrollan técnicas que permitan y que faciliten el aprendizaje de las máquinas. El aprendizaje automático es una sub-disciplina de la informática y una rama de la inteligencia artificial y su objetivo es desarrollar técnicas para que las máquinas puedan aprender rápido y eficientemente, por medio de algoritmos. Son principalmente utilizados para la predicción y clasificación.

  • 4. Gestión de decisiones

    Estos representan los motores que insertan reglas y lógica en los sistemas de inteligencia artificial y son utilizados para la capacitación, configuración inicial, mantenimiento y ajustes continuos. Con una tecnología madura puede ser utilizada gran variedad de aplicaciones empresariales, ayudando o tomando decisiones de forma automatizada.

  • 5. Reconocimiento de voz

    Con la utilización de esta tecnología las máquinas interpretan palabras del lenguaje verbal y las convierte en datos que pueden ser comprendidos, procesados y evaluados por la máquina. Lo que facilita la comunicación e interacción entre las máquinas y el hombre. Actualmente se encuentra integrado en bastantes dispositivos inteligentes tales como altavoces, teléfonos y relojes. Siri es solo uno de los sistemas que puede entender el lenguaje hablado por un humano.

  • 6. Agentes virtuales

    Este es un agente informático capaz de interactuar con humanos, el ejemplo más común son los Chatbots. Se pueden encontrar en sitios Web o Aplicaciones donde el robot se programa para que tenga la capacidad de tener una conversación con un humano que sea congruente y con sentido. Es principalmente utilizado para servicio y atención al cliente y como administradores de hogares inteligentes.

  • 7. Hardware optimizado para Inteligencia Artificial

    Por medio de la IT el Hardware es cada vez más amigable. Esto lo hace a través de nuevos gráficos y unidades centrales de procesamiento utilizando dispositivos de procesamiento diseñados y estructurados especialmente para ejecutar tareas orientadas a la inteligencia artificial. Se encontrara presente en los nuevos chips de silicio optimizados para inteligencia artificial, que pueden ser utilizados en portátiles y otros dispositivos.

  • 8. Plataformas de aprendizaje profundo

    Este es un tipo especial de aprendizaje automático que consiste en redes neuronales con múltiples capas de abstracción (forma de ocultar los detalles de implementación de ciertas funcionalidades) capaces de imitar el cerebro humano, procesa datos y crear patrones para la toma de decisiones. Hoy día, se utiliza principalmente para reconocer patrones y clasificar aplicaciones que son solo compatibles con conjuntos de datos a gran escala.

  • 9. Automatización de Procesos Robóticos

    Se refiere a la automatización de procesos robóticos por medio del uso de scripts, métodos de imitar y automatizar las tareas que realiza el ser humano para respaldar los procesos corporativos. Es útil para situaciones en las que contratar seres humanos es demasiados costos o ineficiente para un trabajo o tarea específica. Es una solución que le permite aprovechar al máximo su talento humano y mover a los empleados a posiciones más estratégicas y creativas, por lo que sus acciones realmente pueden tener un impacto en el crecimiento de la empresa. Un ejemplo es la plataforma Adext AI, la cual automatiza procesos de publicidad digital.

  • 10. Análisis de texto y PNL

    El procesamiento del lenguaje natural (PNL) utiliza y respalda el análisis de texto al facilitar la comprensión de la estructura y el significado de las oraciones, el sentimiento y la intención a través de métodos estadísticos y de aprendizaje automático. Está siendo aplicado en sistemas de seguridad y detección de fraude, así como en aplicaciones con asistentes con el fin de poder extraer los datos no estructurados con mayor facilidad.

Tenemos claro que la inteligencia artificial en los próximos años estará presente en muchas de las actividades que actualmente le humano realiza, es por esto que es de vital importancia el conocer a lo que estamos enfrentados y a los beneficios que se vienen, para un futuro con mayores comodidades y facilidades.

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Inteligencia Artificial, armadura contra el cibercrimen

En la actualidad el cibercrimen representa uno de los fraudes más frecuentes en el mercado. Expertos aseguran que de la cadena de seguridad el eslabón más débil es el usuario, por esta razón, los ataques de fraude informático van dirigidos principalmente hacia ellos. Debido a que representa mayor facilidad engañar a las personas que a los sistemas creados por el ser humano.

Dentro de los sistemas de seguridad actualmente utilizados se encuentra la inteligencia artificial, esta herramienta ha sido tan versátil que permite ser aplicada y desarrollada de muchos de los sectores existentes en la actualidad. Uno de los sectores con mayor uso es el sector tecnológico y cibernético.

¿Cómo actúa la inteligencia artificial?

El cibercrimen es aquel que involucra a los dispositivos que tienen la capacidad de ser conectados a una red de internet, principalmente se presentan como virus informáticos, que tienen la capacidad de robar los códigos de acceso a cuentas bancarias entre otro tipo de información de importancia para los usuarios, logrando ingresar en las plataformas del usuario y así salir victoriosos cometiendo fraude.

A raíz de la gran cantidad de técnicas utilizadas por los cibercriminales para atacar los ordenadores y así lograr obtener la información de los usuarios, es necesario utilizar técnicas de seguridad como la IA para aprender el comportamiento del ser humano y así lograr obtener una predicción aproximada de los comportamientos del usuario final.

¿Cómo se comporta el cibercrimen en Colombia?

Según la revista semana, en el Rankin de ciberseguridad mundial, Colombia quedó en el renglón 39 de 60 países. Donde Japón es el país con mejor control de fraude. El 27% de los colombianos ha sufrido de fraude en los últimos años, lo que significa que las soluciones impuestas por el gobierno para mitigar esta práctica, aún no son suficientes para disminuir y brindar seguridad a la hora de utilizar nuevas tecnologías para realizar transacciones. Es por esto que la inteligencia artificial está siendo utilizada, para aumentar la seguridad en los portales, donde pueden moverse por medio de transacciones grandes cantidades de dinero.

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Tipos de Inteligencia Artificial (IA)

Este tipo de inteligencia probablemente es la más compleja y sorprendente que el ser humano ha podido crear hasta ahora. De acuerdo a lo que hemos visto en los artículos anteriores sobre Inteligencia Artificial, se puede decir que el alcance de la Inteligencia Artificial hoy representa la punta del iceberg, por así decirlo. Si bien, esta creación puede tener algún tiempo de experimentación y actualmente su utilización es alta, aún es difícil tener una perspectiva integral sobre el impacto potencial que tiene en el futuro. La razón del impacto coexiste principalmente en la revolución que está provocando la utilización de esta tecnología aún en etapa de evolución temprana.

El rápido crecimiento de IA y las capacidades poderosas que posee tienen a algunas personas paranoicas con respecto a la inevitabilidad y la proximidad de una posible toma de control de IA. Además, la transformación provocada por la IA en diferentes industrias ha hecho que los líderes empresariales y el público en general piensen que se está cerca el pico de la investigación de la IA y así tener el control total para maximizar su potencial. Sin embargo, comprender los tipos de IA que son posibles y los que existen ahora proporcionará una imagen más clara de las capacidades de IA existentes y a la vez entender el largo camino por recorrer para la investigación de IA.

Comprender los tipos de clasificación de inteligencia artificial

Dado que la investigación de IA pretende hacer máquinas que emulen el comportamiento y funcionamiento humano, el criterio para determinar los tipos de IA corresponde al grado en que un sistema de IA puede replicar las capacidades humanas. Por lo tanto, dependiendo de cómo se comporta una máquina es posible compararla con los humanos en términos de versatilidad y rendimiento, la IA se puede clasificar como una, entre múltiples tipos de IA. Teniendo en cuenta lo anterior, la inteligencia artificial que tiene la capacidad de realizar actividades más humanas es considerada como un tipo más evolucionado de IA, mientras que un IA que tenga rendimientos y funcionalidad limitados se considerará de tipo más simple y menos evolucionado.

Teniendo como base dicho criterio, actualmente existen dos maneras en las que se generalmente se clasifica la IA. Un tipo se basa en la clasificación de las máquinas habilitadas para IA y en función de su semejanza con la mente humana, y su capacidad de “pensar” y tal vez incluso “sentir” como los seres humanos. Según este ecosistema de clasificación, hoy cuatro tipos de sistemas basados en IA: máquinas de memoria limitada, máquinas reactivas, IA autoconsciente y teoría de la mente.

  1. Tipo – Máquinas de memoria limitada

    Las máquinas de memoria limitada, son las que utilizan la memoria para aprender y mejorar las respuestas, tal como su nombre lo dice no son caracterizadas por poseer una memoria de amplitud, además de tener las capacidades de máquinas puramente reactivas también son capaces de aprender de los datos históricos para tomar decisiones.

  2. Tipo – Máquinas reactivas

    Este tipo de máquinas son las más antiguas, tienen una capacidad extremadamente limitada y tienen la capacidad de emular la mente humana para responder a diferentes tipos de estímulos. Estas máquinas no tienen funcionalidad basada en memoria, lo que significa quq no pueden utilizar experiencias adquiridas previamente para informar sus acciones actuales, es decir, estas máquinas no tienen la capacidad de “aprender”.

  3. Tipo – Teoría de la mente

    Los dos tipos anteriores de IA se encuentran en abundancia, los dos siguientes tipos existen, por ahora como concepto o se encuentran en trabajo en curso. La teoría de IA mental es en el que actualmente los investigadores se encuentran trabajando. Una teoría de IA a nivel mental tendrá la capacidad de entender mejor las entidades con las que está interactuando discerniendo sus necesidades, emociones, creencias y procesos de pensamiento. Si bien, la inteligencia emocional artificial ya es una industria en principio de desarrollo y un área de interés para los principales investigadores de IA, lograr la teoría del nivel mental de la IA requerirá el desarrollo en otras ramas de la IA también. Esto se debe a que para entender realmente las necesidades humanas, las máquinas de IA tendrán que percibir a los seres humanos como individuos cuyas mentes pueden ser moldeadas por múltiples factores, esencialmente “entender” a los seres humanos y sus emociones.

  4. Tipo – Inteligencia Artificial autoconsciente

    Esta es la etapa final del desarrollo de la IA que actualmente solo existe hipotéticamente. La IA consciente de sí misma, ha evolucionado para ser tan similar al cerebro humano que ha desarrollado autoconciencia. Crear este tipo de IA, que no está a décadas sino a siglos de materializarse es y será siempre el objetivo final de toda la investigación de IA. Este tipo de IA no solo será capaz de entender y evocar emociones en aquellos con los que interactúa, sino que también tendrá emociones, necesidades, creencias y potencialmente deseos propios. Y este es el tipo de IA del que se desconfía. Aunque el desarrollo de la consiente de sí mismo impulsar potencialmente nuestro progreso como civilización a pasos agigantados, también puede conducir a una catástrofe. Esto se debe a que una vez consciente de sí mismo, la IA sería capaz de tener ideas como auto-preservación lo que puede significar directa o indirectamente el fin para la humanidad.

    En este punto, es difícil el poder dimensionar lo que significa la IA para la humanidad en las próximas décadas. Hasta el momento se han contemplado cuatro tipos de IA, sin embargo, al transcurrir el tiempo puede ser posible en descubrir más tipos, debido a que hay un largo camino por recorrer para poder llegar a un posible desarrollo total de la IA.

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El sector financiero y la inteligencia artificial

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Para el 2020, la inteligencia artificial (IA) continuará siendo una tendencia a nivel mundial, permitiendo que el humano explore con mayor profundidad esta rama de la tecnología. Podría decirse que esta tecnología estará inmersa en todos los sectores laborales que actualmente existen, debido a los impactos positivos que esta ha traído. Particularmente en el sector financiero ha proporcionado una mejora en la automatización de procesos y mejora en la experiencia de usuario.

Al ser una tecnología muy versátil permite proponer soluciones y variar su funcionamiento dependiendo del problema, en los siguientes 5 casos se muestra el uso y los beneficios que se han obtenido en el sector financiero con el uso de la inteligencia artificial.

Detección de fraude por medio de inteligencia artificial

Esta herramienta es eficaz para prevenir el fraude con tarjetas de crédito, el cual en los últimos ha tenido un incremento exponencial en el mercado debido a la utilización del comercio electrónico y transacciones en línea. Los sistemas de detección entrenados por medio de inteligencia artificial analizan el comportamiento, preferencias y hábitos de compra del usuario y activan un mecanismo de seguridad cuando hacen algo fuera de orden y contradice al patrón establecido.

El sistema también es utilizado por los bancos para la prevención de lavado de dinero, debido a que los sistemas de inteligencia artificial reconocen las actividades sospechosas y ayudan a disminuir los costos de investigación para las formas de lavado de dinero.

Gestión de riesgos con inteligencia artificial

La base de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático, por lo tanto reduce las posibilidades de error y al mismo tiempo analiza gran cantidad de datos, lo que permite manejar vastas cantidades de información en poco tiempo.

Calificación crediticia por medio de inteligencia artificial

Utilizando esta tecnología, la calificación puede lograrse con mayor precisión, rapidez y automatización debido a que esta proporciona una evaluación más precisa y a un menor costo de un posible solicitante de crédito. Esto permite tomar mejores decisiones y ayuda a tener información con mayor respaldo.

Experiencia de usuario mejorada con inteligencia artificial

La implementación de los Chatbots para ofrecer servicio de consultas, resolución de preguntas y en algunos casos para realizar compras, hace que la experiencia de usuario mejore y también permite realizar un análisis de datos del usuario con más confianza y veracidad.

Automatización de procesos

Por medio de la IA se está cambiando los procesos desde producción hasta administrativo están cambiando, con el uso de procesos robóticos los cuales permiten controlar de mejor forma eficiente, rápida y segura. Lo que adicionalmente, permite automatizar tareas tediosas que tradicionalmente se hacían de forma manual.

Estos son cinco ejemplos del sector financiero donde se utiliza la inteligencia artificial, en todos los casos se evidencia que se obtuvo una mejoría, mayor seguridad, confiabilidad y rapidez. Debido a las capacidades que hoy día pueden tener los robots por medio del adiestramiento y el machine learning.

Continúa acompañándonos en el transcurso del mes, donde profundizaremos diferentes temáticas de la tecnología.

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Teniendo en cuenta nuestro artículo anterior Bienvenido a la era de la Inteligencia Artificial, en el cual se obtiene una definición de lo que es inteligencia artificial y sus utilidades, será posible atribuir a los directores de cine que por medio de su imaginación y el acompañamiento de los científicos pudieron crear lo que es hoy la inteligencia artificial al servicio de la humanidad.

Inteligencia artificial al servicio del hombre

Actualmente, se pueden encontrar diversidad de ejemplos que muestran y ejemplifican lo que significa el aplicar la inteligencia artificial para facilitar la vida del ser humano en ciertos aspectos. Esta inteligencia artificial se crea por medio del desarrollo de una red neuronal, la cual está compuesta por neuronas artificiales conectadas entre sí para transmitir señales, por medio de estas señales se pueden modelar comportamientos inteligentes.

Debido a estos comportamientos, el hombre ha podido crear máquinas que aprenden solas o que tienen la capacidad de replicar el comportamiento humano, será que este tipo de entrenamiento es el adecuado para nuestro futuro.

Inteligencia Artificial

Seremos apoyados por robots con la inteligencia artificial

Unir lo humano y lo artificial podría generar una inteligencia colaborativa que complementaria y aumentaría las capacidades humanas. Por medio de esta sinergia, entre la inteligencia humana y la IA, se podría obtener el mejor rendimiento de ambos, generando grandes beneficios para las organizaciones y para la humanidad.

Beneficiando la labor diaria del ser humano, pero hay que entender que las capacidades de una máquina son diferentes a las del humano, lo que podría ayudar al hombre por la debilidad que podría representar la velocidad, la memoria y los programas que se les instalan a las máquinas para su funcionamiento y aprendizaje.

Debido a la inteligencia que adquieren día a día, las máquinas estarían lo suficientemente programadas para que el ser humano tenga el control o la falta de entendimiento y la rapidez en la que avanza este tipo de inteligencia, es el inicio de la inteligencia colaborativa para automatizar y mejorar los procesos creativos del hombre.

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