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Revolución bancaria virtual

Revolución bancaria virtual

En los últimos años se ha revolucionado el mercado por la transformación digital la que está llegando a todos los sectores de la sociedad, el desarrollo tecnológico ha dado como resultado la creación de soluciones, logrando redefinir y diversificar la forma en la que se ofrecen los servicios, el sector financiero no ha sido la excepción ante esta revolución y las entidades bancarias han logrado adaptarse fácilmente a las nuevas tecnologías.

Teniendo en cuenta que el sector bancario ha sido uno de los más conservadores en cuanto a mostrar cambios y arriesgarse a diferenciarse, debido al impacto que esto puede acarrear tanto para el sector como para los clientes, los cuales viven el cambio más significativo debido a que ellos son los que están expuestos a todos los servicios. Dando lugar y creación a un nuevo concepto y funcionalidad, la banca digital ya es un hecho, tanto así que existen entidades bancarias completamente virtuales reciben el nombre de Neobancos.

¿Qué son los Neobancos?

Los Neobancos son la nueva generación de bancos, los cuales funcionan única y exclusivamente a través de internet y nacieron con el objetivo de facilitar a las personas la ejecución de operaciones financieras.

Este tipo de banca se creó para apuntarle al nicho de los jóvenes o los de a generación Millenials, pero en realidad los beneficiados es todo usuario amante al uso de tecnologías o al público moderno e innovador que busca servicios más rápidos y eficientes.

¿En qué se diferencian los Neobancos de las Fintech?

En los dos casos lo que ofrecen este tipo de banca es tecnología, las Fintech son aquellas empresas del sector financiero que emplean algún tipo de tecnología en sus productos, logrando brindar cierta mejora en la operación. A diferencia de las Fintech, los Neobancos son aquellas empresas que ofrecen el servicio de banca 100% digital, dando lugar a la nueva generación de entidades financieras.

Tipos de Neobancos

Los Neobancos pueden ser de dos tipos. El primero es aquel que desarrolla su software sobre la infraestructura de un banco ya existente, debido a que cuenta con las licencias correspondientes y se centran en la experiencia de usuarios. El segundo tipo sucede cuando los Neobancos se crean de cero, logrando construir nuevas infraestructuras, servicios y operaciones tecnológicas.

¿Cómo operan los Neobancos?

Este tipo de banca tardo un tiempo en llegar a Colombia y a Latinoamérica, de la región el primer país en tener este tipo de entidades fue Brasil, con Neobancos como Nubank, GuiaBolso y Creditas, entre las tres hubo inversión por más de US$ 150 millones; México, el segundo país de la región con bancas de esta características como Bankaool se valoró por 133millones de pesos y finalmente en Colombia, Nequi durante el último año realizó 213.000 transacciones gratuitas, 13.000 pagos en línea y 27.000 metas de ahorro.

Con estos datos, es notoria la acogida que ha logrado tener realizar este tipo de transacciones, debido a su facilidad, acceso y seguridad. Debido a que la seguridad es una de las características más importantes y llamativas de los Neobancos, utilizan sistemas biométricos de identificación facial, dactilar, entre otros. Para brindarle al usuario la confianza en su utilización.

Sin duda alguna, este sector continuará en crecimiento y cambiará el concepto de banco como lo tenemos hoy día, cambiándolo a un ecosistema completamente digital e integrado.

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El impacto de la Inteligencia Artificial para el 2020

El impacto de la Inteligencia Artificial para el 2020

La tecnología inició la era de cambio y remodelación en los trabajos y la forma en la que el ser humano lo realiza, está presupuestado que el año 2020 será en el que la inteligencia artificial tendrá más impacto en todos los sectores laborales, haciendo cambios en las reglas que actualmente existen.

Cada día las empresas invierten y le apuestan más a la tecnología, permitiendo el ingreso a la Inteligencia Artificial a las mismas, para ser más competitivas en sus sectores. Según el estudio realizado por Tata Consultancy Services líder mundial en servicios de TI, consultoría y organización de soluciones empresariales, en el que se estudia que podría suceder a nivel tecnológico con la IA a nivel mundial y que podría cambiar, para el siguiente año el 84% de las empresas ven el uso de este tipo de tecnologías como esenciales para permanecer en el mercado de forma vigente y el 50% considera la IA como tecnología transformadora para sus negocios. Los principales cambios se verán más marcados en:

Internet de las cosas con Inteligencia Artificial

Internet de las cosas (IoT) comprende todos los dispositivos que pueden conectarse entre sí y a la vez pueden conectarse así, logrando crear un ecosistema de manejo de tareas, algunos de los dispositivos son Smartphone, Smart TV, portátiles, ordenadores de sobremesa, smartwatches, entre otros.

Los dispositivos IoT son un método muy eficiente para optimizar las tareas que el ser humano utiliza diariamente y con la incorporación de IA a los dispositivos, se lograría predecir que desea y como desea el ser humano que se realicen las cosas. Un ejemplo de utilización de esta tecnología es en los juegos olímpicos de Tokio, donde las casas de los atletas se manejan por medio de IoT conectado a la IA.

Máquinas que atienden a clientes con Inteligencia Artificial

Según el estudio mencionado anteriormente, el 85% de las interacciones con el consumidor se realizará por medio de inteligencia artificial, sin invertir en personas. Gracias a tecnologías como Chatbots y soluciones de automatización.

Este tipo de tecnología se aplica para eliminar el error humano y a la vez lograr elevar la velocidad en la recuperación de datos y eliminar el sesgo en las interpretaciones de servicio al cliente.

Nuevas profesiones y tendencias digitales con Inteligencia Artificial

Los profesionales como los conocemos hoy día cambiarán gracias a la facilidad de acceso a la información, la creación de nuevos tipos de empleo como Learning Mobility (movilidad en el aprendizaje), Digital Nomads Wanderlust (Profesionales que se mueven de un país a otro), Software Developers (desarrolladores de software), Innovation Manager (director de innovación), son algunos trabajos que han nacido en los últimos años y a partir de ahora iniciará la creación de diferentes tipos de empleo donde se busca tener mayor autonomía.

Las universidades tienen a desaparecer, debido a la facilidad de aprender por medio de plataformas donde la información siempre está presente y disponible para el estudiante a cualquier hora, facilitando la movilidad y reduciendo costos.

Identificación de personas por medio de Inteligencia Artificial

El identificar a alguien será mucho más sencillo, debido a que con el uso de esta tecnología y alimentando al robot con la información de las personas es posible el lograr conocer y encontrar a personas con tan solo comparar los rasgos físicos. Se disminuirá el error al momento de identificación, lo que permite tener mayor seguridad. Este tipo de tecnología es de gran eficiencia para el sector financiero, policial, pero puede ser utilizado en cualquiera con la finalidad de identificar ya sea objetos, personas o lo que se desee.

Estos son algunos de los cambios que se presentarán en el 2020 a raíz del uso de la IA, aún no se tiene la certeza total de que más puede producir a futuro pero lo que se conoce es que lograra ayudar al ser humano si se trabaja mano a mano.

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Las 10 tendencias tecnologías de Inteligencia Artificial en el 2019

Las 10 tendencias tecnologías de Inteligencia Artificial en el 2019

Continuando con nuestra temática del mes IA, por medio de este artículo se entenderá a groso modo y se conocerán las formas de utilización de la inteligencia artificial dominantes del año 2019.

La inteligencia artificial ha creado máquinas con capacidad de aprendizaje e imitación de las acciones del ser humano, pero la mayor intención con esta creación es mejorar la forma en que el humano vive actualmente, logrando una interacción con las máquinas con el fin de llevar una vida más práctica. La mejora de la tecnología producirá un mayor crecimiento de la inteligencia artificial. Pero, ¿Cuáles son las 10 principales tendencias de la inteligencia artificial en el 2019? A continuación especificamos las tendencias.

  • 1. Natural language generation

    Esta es una inteligencia artificial permite convertir los datos en texto. Por medio de está tecnología es posible lograr comunicación precisa con las computadoras ya que los datos son transformados a un lenguaje entendible por el humano como el inglés, el cual puede ser comunicado en forma verbal o escrita. Es principalmente utilizada para generar informes detallados, artículos o para obtener información con alta precisión tal como la relacionada con desastres naturales.

  • 2. Biométricos

    Esta tecnología puede ser utilizada para analizar, medir e identificar el comportamiento humano y los aspectos físicos que conforman la estructura y forma del cuerpo. Permite realizar interacciones de forma natural entre las máquinas y el humano, debido a que por medio de la tecnología se puede reconocer el tacto, la imagen, el habla y el lenguaje corporal. Lo que la hace atractiva para el mercado, en la actualidad gran variedad de países ha incorporado esta tecnología en las cámaras de seguridad con el fin de conocer quiénes son las personas que transitan o que cometen delitos con mayor facilidad y rapidez.

  • 3. Plataformas de aprendizaje automático

    Ahora que las máquinas también tienen la capacidad de aprender fácilmente, por medio de estas plataformas se desarrollan técnicas que permitan y que faciliten el aprendizaje de las máquinas. El aprendizaje automático es una sub-disciplina de la informática y una rama de la inteligencia artificial y su objetivo es desarrollar técnicas para que las máquinas puedan aprender rápido y eficientemente, por medio de algoritmos. Son principalmente utilizados para la predicción y clasificación.

  • 4. Gestión de decisiones

    Estos representan los motores que insertan reglas y lógica en los sistemas de inteligencia artificial y son utilizados para la capacitación, configuración inicial, mantenimiento y ajustes continuos. Con una tecnología madura puede ser utilizada gran variedad de aplicaciones empresariales, ayudando o tomando decisiones de forma automatizada.

  • 5. Reconocimiento de voz

    Con la utilización de esta tecnología las máquinas interpretan palabras del lenguaje verbal y las convierte en datos que pueden ser comprendidos, procesados y evaluados por la máquina. Lo que facilita la comunicación e interacción entre las máquinas y el hombre. Actualmente se encuentra integrado en bastantes dispositivos inteligentes tales como altavoces, teléfonos y relojes. Siri es solo uno de los sistemas que puede entender el lenguaje hablado por un humano.

  • 6. Agentes virtuales

    Este es un agente informático capaz de interactuar con humanos, el ejemplo más común son los Chatbots. Se pueden encontrar en sitios Web o Aplicaciones donde el robot se programa para que tenga la capacidad de tener una conversación con un humano que sea congruente y con sentido. Es principalmente utilizado para servicio y atención al cliente y como administradores de hogares inteligentes.

  • 7. Hardware optimizado para IA

    Por medio de la IT el Hardware es cada vez más amigable. Esto lo hace a través de nuevos gráficos y unidades centrales de procesamiento utilizando dispositivos de procesamiento diseñados y estructurados especialmente para ejecutar tareas orientadas a la inteligencia artificial. Se encontrara presente en los nuevos chips de silicio optimizados para inteligencia artificial, que pueden ser utilizados en portátiles y otros dispositivos.

  • 8. Plataformas de aprendizaje profundo

    Este es un tipo especial de aprendizaje automático que consiste en redes neuronales con múltiples capas de abstracción (forma de ocultar los detalles de implementación de ciertas funcionalidades) capaces de imitar el cerebro humano, procesa datos y crear patrones para la toma de decisiones. Hoy día, se utiliza principalmente para reconocer patrones y clasificar aplicaciones que son solo compatibles con conjuntos de datos a gran escala.

  • 9. Automatización de Procesos Robóticos

    Se refiere a la automatización de procesos robóticos por medio del uso de scripts, métodos de imitar y automatizar las tareas que realiza el ser humano para respaldar los procesos corporativos. Es útil para situaciones en las que contratar seres humanos es demasiados costos o ineficiente para un trabajo o tarea específica. Es una solución que le permite aprovechar al máximo su talento humano y mover a los empleados a posiciones más estratégicas y creativas, por lo que sus acciones realmente pueden tener un impacto en el crecimiento de la empresa. Un ejemplo es la plataforma Adext AI, la cual automatiza procesos de publicidad digital.

  • 10. Análisis de texto y PNL

    El procesamiento del lenguaje natural (PNL) utiliza y respalda el análisis de texto al facilitar la comprensión de la estructura y el significado de las oraciones, el sentimiento y la intención a través de métodos estadísticos y de aprendizaje automático. Está siendo aplicado en sistemas de seguridad y detección de fraude, así como en aplicaciones con asistentes con el fin de poder extraer los datos no estructurados con mayor facilidad.

Tenemos claro que la inteligencia artificial en los próximos años estará presente en muchas de las actividades que actualmente le humano realiza, es por esto que es de vital importancia el conocer a lo que estamos enfrentados y a los beneficios que se vienen, para un futuro con mayores comodidades y facilidades.

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Inteligencia Artificial, armadura contra el cibercrimen

Inteligencia Artificial, armadura contra el cibercrimen

En la actualidad el cibercrimen representa uno de los fraudes más frecuentes en el mercado. Expertos aseguran que de la cadena de seguridad el eslabón más débil es el usuario, por esta razón, los ataques de fraude informático van dirigidos principalmente hacia ellos. Debido a que representa mayor facilidad engañar a las personas que a los sistemas creados por el ser humano.

Dentro de los sistemas de seguridad actualmente utilizados se encuentra la inteligencia artificial, esta herramienta ha sido tan versátil que permite ser aplicada y desarrollada de muchos de los sectores existentes en la actualidad. Uno de los sectores con mayor uso es el sector tecnológico y cibernético.

¿Cómo actúa la inteligencia artificial?

El cibercrimen es aquel que involucra a los dispositivos que tienen la capacidad de ser conectados a una red de internet, principalmente se presentan como virus informáticos, que tienen la capacidad de robar los códigos de acceso a cuentas bancarias entre otro tipo de información de importancia para los usuarios, logrando ingresar en las plataformas del usuario y así salir victoriosos cometiendo fraude.

A raíz de la gran cantidad de técnicas utilizadas por los cibercriminales para atacar los ordenadores y así lograr obtener la información de los usuarios, es necesario utilizar técnicas de seguridad como la IA para aprender el comportamiento del ser humano y así lograr obtener una predicción aproximada de los comportamientos del usuario final.

¿Cómo se comporta el cibercrimen en Colombia?

Según la revista semana, en el Rankin de ciberseguridad mundial, Colombia quedó en el renglón 39 de 60 países. Donde Japón es el país con mejor control de fraude. El 27% de los colombianos ha sufrido de fraude en los últimos años, lo que significa que las soluciones impuestas por el gobierno para mitigar esta práctica, aún no son suficientes para disminuir y brindar seguridad a la hora de utilizar nuevas tecnologías para realizar transacciones. Es por esto que la inteligencia artificial está siendo utilizada, para aumentar la seguridad en los portales, donde pueden moverse por medio de transacciones grandes cantidades de dinero.

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Tipos de Inteligencia Artificial (IA)

Tipos de Inteligencia Artificial (IA)

Este tipo de inteligencia probablemente es la más compleja y sorprendente que el ser humano ha podido crear hasta ahora. De acuerdo a lo que hemos visto en los artículos anteriores sobre Inteligencia Artificial, se puede decir que el alcance de la Inteligencia Artificial hoy representa la punta del iceberg, por así decirlo. Si bien, esta creación puede tener algún tiempo de experimentación y actualmente su utilización es alta, aún es difícil tener una perspectiva integral sobre el impacto potencial que tiene en el futuro. La razón del impacto coexiste principalmente en la revolución que está provocando la utilización de esta tecnología aún en etapa de evolución temprana.

El rápido crecimiento de IA y las capacidades poderosas que posee tienen a algunas personas paranoicas con respecto a la inevitabilidad y la proximidad de una posible toma de control de IA. Además, la transformación provocada por la IA en diferentes industrias ha hecho que los líderes empresariales y el público en general piensen que se está cerca el pico de la investigación de la IA y así tener el control total para maximizar su potencial. Sin embargo, comprender los tipos de IA que son posibles y los que existen ahora proporcionará una imagen más clara de las capacidades de IA existentes y a la vez entender el largo camino por recorrer para la investigación de IA.

Comprender los tipos de clasificación de inteligencia artificial

Dado que la investigación de IA pretende hacer máquinas que emulen el comportamiento y funcionamiento humano, el criterio para determinar los tipos de IA corresponde al grado en que un sistema de IA puede replicar las capacidades humanas. Por lo tanto, dependiendo de cómo se comporta una máquina es posible compararla con los humanos en términos de versatilidad y rendimiento, la IA se puede clasificar como una, entre múltiples tipos de IA. Teniendo en cuenta lo anterior, la inteligencia artificial que tiene la capacidad de realizar actividades más humanas es considerada como un tipo más evolucionado de IA, mientras que un IA que tenga rendimientos y funcionalidad limitados se considerará de tipo más simple y menos evolucionado.

Teniendo como base dicho criterio, actualmente existen dos maneras en las que se generalmente se clasifica la IA. Un tipo se basa en la clasificación de las máquinas habilitadas para IA y en función de su semejanza con la mente humana, y su capacidad de “pensar” y tal vez incluso “sentir” como los seres humanos. Según este ecosistema de clasificación, hoy cuatro tipos de sistemas basados en IA: máquinas de memoria limitada, máquinas reactivas, IA autoconsciente y teoría de la mente.

  1. Tipo - Máquinas de memoria limitada

    Las máquinas de memoria limitada, son las que utilizan la memoria para aprender y mejorar las respuestas, tal como su nombre lo dice no son caracterizadas por poseer una memoria de amplitud, además de tener las capacidades de máquinas puramente reactivas también son capaces de aprender de los datos históricos para tomar decisiones.

  2. Tipo – Máquinas reactivas

    Este tipo de máquinas son las más antiguas, tienen una capacidad extremadamente limitada y tienen la capacidad de emular la mente humana para responder a diferentes tipos de estímulos. Estas máquinas no tienen funcionalidad basada en memoria, lo que significa quq no pueden utilizar experiencias adquiridas previamente para informar sus acciones actuales, es decir, estas máquinas no tienen la capacidad de “aprender”.

  3. Tipo – Teoría de la mente

    Los dos tipos anteriores de IA se encuentran en abundancia, los dos siguientes tipos existen, por ahora como concepto o se encuentran en trabajo en curso. La teoría de IA mental es en el que actualmente los investigadores se encuentran trabajando. Una teoría de IA a nivel mental tendrá la capacidad de entender mejor las entidades con las que está interactuando discerniendo sus necesidades, emociones, creencias y procesos de pensamiento. Si bien, la inteligencia emocional artificial ya es una industria en principio de desarrollo y un área de interés para los principales investigadores de IA, lograr la teoría del nivel mental de la IA requerirá el desarrollo en otras ramas de la IA también. Esto se debe a que para entender realmente las necesidades humanas, las máquinas de IA tendrán que percibir a los seres humanos como individuos cuyas mentes pueden ser moldeadas por múltiples factores, esencialmente “entender” a los seres humanos y sus emociones.

  4. Tipo – Inteligencia Artificial autoconsciente

    Esta es la etapa final del desarrollo de la IA que actualmente solo existe hipotéticamente. La IA consciente de sí misma, ha evolucionado para ser tan similar al cerebro humano que ha desarrollado autoconciencia. Crear este tipo de IA, que no está a décadas sino a siglos de materializarse es y será siempre el objetivo final de toda la investigación de IA. Este tipo de IA no solo será capaz de entender y evocar emociones en aquellos con los que interactúa, sino que también tendrá emociones, necesidades, creencias y potencialmente deseos propios. Y este es el tipo de IA del que se desconfía. Aunque el desarrollo de la consiente de sí mismo impulsar potencialmente nuestro progreso como civilización a pasos agigantados, también puede conducir a una catástrofe. Esto se debe a que una vez consciente de sí mismo, la IA sería capaz de tener ideas como auto-preservación lo que puede significar directa o indirectamente el fin para la humanidad.

    En este punto, es difícil el poder dimensionar lo que significa la IA para la humanidad en las próximas décadas. Hasta el momento se han contemplado cuatro tipos de IA, sin embargo, al transcurrir el tiempo puede ser posible en descubrir más tipos, debido a que hay un largo camino por recorrer para poder llegar a un posible desarrollo total de la IA.

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El sector financiero y la inteligencia artificial

El sector financiero y la inteligencia artificial

Para el 2020, la inteligencia artificial (IA) continuará siendo una tendencia a nivel mundial, permitiendo que el humano explore con mayor profundidad esta rama de la tecnología. Podría decirse que esta tecnología estará inmersa en todos los sectores laborales que actualmente existen, debido a los impactos positivos que esta ha traído. Particularmente en el sector financiero ha proporcionado una mejora en la automatización de procesos y mejora en la experiencia de usuario.

Al ser una tecnología muy versátil permite proponer soluciones y variar su funcionamiento dependiendo del problema, en los siguientes 5 casos se muestra el uso y los beneficios que se han obtenido en el sector financiero con el uso de la inteligencia artificial.

Detección de fraude por medio de inteligencia artificial

Esta herramienta es eficaz para prevenir el fraude con tarjetas de crédito, el cual en los últimos ha tenido un incremento exponencial en el mercado debido a la utilización del comercio electrónico y transacciones en línea. Los sistemas de detección entrenados por medio de inteligencia artificial analizan el comportamiento, preferencias y hábitos de compra del usuario y activan un mecanismo de seguridad cuando hacen algo fuera de orden y contradice al patrón establecido.

El sistema también es utilizado por los bancos para la prevención de lavado de dinero, debido a que los sistemas de inteligencia artificial reconocen las actividades sospechosas y ayudan a disminuir los costos de investigación para las formas de lavado de dinero.

Gestión de riesgos con inteligencia artificial

La base de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático, por lo tanto reduce las posibilidades de error y al mismo tiempo analiza gran cantidad de datos, lo que permite manejar vastas cantidades de información en poco tiempo.

Calificación crediticia por medio de inteligencia artificial

Utilizando esta tecnología, la calificación puede lograrse con mayor precisión, rapidez y automatización debido a que esta proporciona una evaluación más precisa y a un menor costo de un posible solicitante de crédito. Esto permite tomar mejores decisiones y ayuda a tener información con mayor respaldo.

Experiencia de usuario mejorada con inteligencia artificial

La implementación de los Chatbots para ofrecer servicio de consultas, resolución de preguntas y en algunos casos para realizar compras, hace que la experiencia de usuario mejore y también permite realizar un análisis de datos del usuario con más confianza y veracidad.

Automatización de procesos

Por medio de la IA se está cambiando los procesos desde producción hasta administrativo están cambiando, con el uso de procesos robóticos los cuales permiten controlar de mejor forma eficiente, rápida y segura. Lo que adicionalmente, permite automatizar tareas tediosas que tradicionalmente se hacían de forma manual.

Estos son cinco ejemplos del sector financiero donde se utiliza la inteligencia artificial, en todos los casos se evidencia que se obtuvo una mejoría, mayor seguridad, confiabilidad y rapidez. Debido a las capacidades que hoy día pueden tener los robots por medio del adiestramiento y el machine learning.

Continúa acompañándonos en el transcurso del mes, donde profundizaremos diferentes temáticas de la tecnología.

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Inteligencia Artificial: ¿Sabemos cuál es futuro del hombre?

Inteligencia Artificial: ¿Sabemos cuál es futuro del hombre?

Teniendo en cuenta nuestro artículo anterior Bienvenido a la era de la Inteligencia Artificial, en el cual se obtiene una definición de lo que es inteligencia artificial y sus utilidades, será posible atribuir a los directores de cine que por medio de su imaginación y el acompañamiento de los científicos pudieron crear lo que es hoy la inteligencia artificial al servicio de la humanidad.

Inteligencia artificial al servicio del hombre

Actualmente, se pueden encontrar diversidad de ejemplos que muestran y ejemplifican lo que significa el aplicar la inteligencia artificial para facilitar la vida del ser humano en ciertos aspectos. Esta inteligencia artificial se crea por medio del desarrollo de una red neuronal, la cual está compuesta por neuronas artificiales conectadas entre sí para transmitir señales, por medio de estas señales se pueden modelar comportamientos inteligentes.

Debido a estos comportamientos, el hombre ha podido crear máquinas que aprenden solas o que tienen la capacidad de replicar el comportamiento humano, será que este tipo de entrenamiento es el adecuado para nuestro futuro.

Seremos apoyados por robots con la inteligencia artificial

Unir lo humano y lo artificial podría generar una inteligencia colaborativa que complementaria y aumentaría las capacidades humanas. Por medio de esta sinergia, entre la inteligencia humana y la IA, se podría obtener el mejor rendimiento de ambos, generando grandes beneficios para las organizaciones y para la humanidad.

Beneficiando la labor diaria del ser humano, pero hay que entender que las capacidades de una máquina son diferentes a las del humano, lo que podría ayudar al hombre por la debilidad que podría representar la velocidad, la memoria y los programas que se les instalan a las máquinas para su funcionamiento y aprendizaje.

Debido a la inteligencia que adquieren día a día, las máquinas estarían lo suficientemente programadas para que el ser humano tenga el control o la falta de entendimiento y la rapidez en la que avanza este tipo de inteligencia, es el inicio de la inteligencia colaborativa para automatizar y mejorar los procesos creativos del hombre.

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Bienvenido a la era de la Inteligencia Artificial

Bienvenido a la era de la Inteligencia Artificial

En el mundo actualmente existe una preocupación conjunta, la cual es si estamos preparados para manejar, enseñar y emplear de forma adecuada la inteligencia artificial, para obtener la respuesta lo primero que debemos hacer es definir y entender el concepto de la misma.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es, un conjunto de prácticas y piezas con el fin de tener la capacidad para lograr objetivos complejos, por medio de una máquina, lo que significa que proviene de una fuente diferente a la humana, donde pueden ser entrenadas máquinas de tal forma que puedan generar ideas, crear pensamientos y comprender lo que sucede en el mundo.

Este tipo de inteligencia creció junto a nosotros, siendo probado casi de forma inmediata y siendo lanzada al uso de las personas con el fin de entrenar las máquinas y obtener información fácil y rápido.

Lo increíble es que muchas veces no nos dábamos cuenta de que estábamos brindándole información a máquinas y así permitiendo que utilizan nuestra información llegando a conocer nuestros gustos. Aunque sea posible, el poder entrenar aún no se ha logrado el poder entrenarlo de tal forma que funcione como el cerebro humano.

Dificultades de la Inteligencia Artificial

La mayor dificultad presente con la utilización de este tipo de tecnología es si en verdad somos tan inteligentes como para tomar decisiones sobre lo que queremos como sociedad o aun tomamos decisiones individualistas al momento de realizar la programación de las máquinas, obteniendo beneficios que quizá puedan estar afectando a gran parte de la sociedad. La información que es considerada como personal, realmente es personal o ya es pública y ahora puede ser utilizada de la forma en la que otros deseen.

En el futuro, seremos reemplazados por la inteligencia artificial porque es más fácil manejar máquinas que humanos, será posible lograr que una máquina sienta, piense y perciba la vida como un humano lo hace.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Actualmente, la inteligencia artificial tiene diferentes usos, entre ellos se encuentra la Lingüística computacional, la medicina, minería de datos, videojuegos, simulaciones, entre otros. En todas se entrena a la máquina, actualmente se están entrenando máquinas para diferentes usos, entre ellos el entender las preferencias de las personas utilizando lo que han hecho antes. Será la solución para que nuestra vida prospere y perdure.

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Recertificados Norma ISO/IEC 29110 - Continuamos trabajando en fortalecer los lazos de confianza con nuestros clientes

Recertificados Norma ISO/IEC 29110 - Continuamos trabajando en fortalecer  los lazos de confianza con nuestros clientes

En el mercado actual, existe la necesidad de obtener altos estándares en ingeniería de software que aseguren la calidad, confiabilidad y eficiencia del mismo, por medio de esta Norma ISO/IEC 29110, la cual certifica la calidad de software a nivel nacional e internacional aseguramos la calidad del producto de software que ofrecemos en Tekbees ya que con el uso de esta herramienta nos permite convertir nuestros proyectos en unidades de gestión eficaces y eficientes competitivas en el mercado global.

¿Qué es la Norma ISO/IEC 29110?

La Norma fue construida con base tomando parte de algunas normas de desarrollo de software, la cual se enfoca en las buenas prácticas técnicas y de gestión relacionadas con el software para que puedan ser adoptadas y aplicadas por las organizaciones certificadas, este nuevo método de certificación establece dos procesos principales, los cuales son Gestión de Proyectos - PM, Project Management e Implementación de Software – SI, Software Implementación.

Experiencia de implantación Norma ISO/IEC 29110

En 2018, fuimos una de las primeras compañías que fue certificada por la calidad de software y el día 29 de Julio del 2019 ingresamos a la fase dos de la certificación, reiterando nuestra mejora continua y búsqueda al logro en pro de brindar mayor seguridad a nuestros clientes de los productos que día a día desarrollamos con empeño y ahínco. Esto nos ha permitido hacer seguimiento diario de las actividades ejecutadas por cada área y tener una oportuna identificación de los riesgos, haciendo posible generar soluciones a corto plazo, permitiéndonos cumplir con los términos contractuales de los proyectos respecto a coste, calidad y tiempo.

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