AUTENTICACIÓN DE IDENTIDAD – Verdadera biometría móvil

Desarrollo de software, Software banca presencial y virtual, Autenticación de identidad, Monitoreo de operaciones, Inteligencia artificial, Aseguramiento de calidad De software

Combata el fraude, enrole remotamente a sus clientes en pocos minutos.

La operativa diaria de cualquier cliente incluye múltiples procesos que realiza, cada vez más, a través de Internet. La gran mayoría de ellos suelen requerir de una última validación por su parte, es decir, necesitan ser autenticados para que se ejecuten.

Autenticación de identidad a través de la toma de un video selfie

Autenticación de identidad

Identifica, verifica y autentica de manera remota a sus clientes, a través de la integración de diferentes tecnologías como biometría, inteligencia artificial, visión computacional, machine learning. Ayudamos a las empresas a elevar sus niveles de seguridad y reducir el fraude por suplantación de identidad.

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Reconocimiento facial

Enrole de manera rápida, intuitiva y remota  a sus clientes con IA certificada Nivel 1 y 2 iBeta, aumente la seguridad en el acceso a productos y servicios a los clientes.

Autenticación de Identidad con Voz y los sistemas de Validación

Autenticación De Identidad con Voz y los sistemas de Validación

A veces sentimos que hemos llegado tan lejos como podemos con el avance tecnológico y, si revisamos, lo que hemos logrado es fantástico. Y de vez en cuando se hace un nuevo avance y nos sorprenden las nuevas puertas que se nos han abierto. Uno de estos avances tecnológicos es el software de reconocimiento de voz.

¿Qué es exactamente el software de reconocimiento de voz?

Significa que los dispositivos reconocen la voz. Los sistemas de reconocimiento de voz permite dictar al dispositivo. Le dice qué escribir y lo escribe mientras lo ve aparecer en la pantalla. Es tan avanzado que puede predecir lo que quiere decir, puede corregir errores de mal habla o errores gramaticales. En el pasado, era difícil desarrollar un algoritmo de reconocimiento de voz, pero ahora, cuando los científicos conocen todos los tonos de voz humanos, se convirtió en algo real. 

El reconocimiento de voz se desarrolló como un método más rápido para escribir trabajos y se diseñó originalmente teniendo en cuenta a las personas que padecen diversas discapacidades. Muchas personas que sufren dificultades físicas pueden encontrar tipear tedioso, doloroso o incluso imposible, y esto les da la oportunidad de hacerlo aún de una manera de hablar. También es útil para quienes padecen dislexia, ya que corregirá cualquier error.

Inicios de la validación por voz y como llega a la autenticación de identidad

El software de reconocimiento de voz funciona tomando los sonidos que escucha y analizá para proporcionar lo que cree que es el resultado más probable y luego convirtiéndolo en texto legible. Tiene un amplio conocimiento del idioma inglés y puede tener en cuenta los acentos regionales, los términos de la jerga y los diversos matices de idioma que las personas que hablan el idioma pueden dar por sentado.

Es tan efectivo que reconocerá aproximadamente el 95% de lo que se diga siempre que el usuario hable claramente. No es infalible, pero está mejorando todo el tiempo.

Junto con el software, todo lo que el usuario necesita para aprovechar el reconocimiento de voz es un micrófono en el dispositivo que se desea aplicar.

Debido a las diferencias en las voces de las personas, parte del proceso de configuración implica que el usuario haga algunas pruebas previas para que se genere un correcto reconocimiento.

 

Autenticación De Identidad con Voz y los sistemas de Validación

Muchas empresas en el mercado apuestan a este tipo de reconocimiento, que ya ha lanzado varias soluciones de reconocimiento de voz basadas en diversas soluciones, incluidas las que ahora están integradas en los sistemas smartphones y dispositivos especializados.

También hay versiones disponibles para usuarios de pc y tablets, entre los más novedosos los sistemas financieros.

Tekbees ha producido un programa llamado Unicus y se encuentra trabajando en un software de reconocimiento de voz actualmente. Esto es compatible con diversas plataformas y dispositivos de uso frecuente en el mercado, innovando con el software de reconocimiento biométrico.

Tips para la validación por voz

Un problema que mucha gente encuentra cuando usa el software de reconocimiento de voz es hablar naturalmente. Muchas personas pueden tartamudear, murmurar, o cualquiera de los otros problemas que pueden causar. Al igual que leer un discurso, mejorará con la práctica. La mejor manera es leer lo que desea que escriba de la forma más clara y fluida posible. Es mejor planificar primero lo que va a decir y hablar solo en oraciones completas en lugar de hacerlo una palabra a la vez. No se preocupe por los errores, ya que estos pueden corregirse.

Posibles problemas con el reconocimiento de voz.

El ruido de fondo no debería ser un problema siempre que su micrófono sea de la calidad suficiente para captar su voz clara, pero en un entorno con mucho ruido, como una oficina ocupada, podría resultar difícil. Es mejor utilizar siempre el entorno más silencioso posible cuando se utiliza un programa de reconocimiento de voz.

Puede encontrar que su voz se vuelve tensa después de períodos prolongados de uso, especialmente porque es posible que no esté hablando de una manera completamente natural. Es importante tomar descansos regulares y asegurarse de que su garganta permanezca lubricada con bebidas como agua tibia con jugo de limón, un truco que los cantantes usan para prevenir el daño de las cuerdas vocales.

Si tiene un resfriado o sufre de alergias, esto puede cambiar la forma en que suena su voz y podría hacer que el programa tenga dificultades para captar su discurso con la precisión que lo haría normalmente.

Actualmente, el reconocimiento de voz solo se puede utilizar para captar la voz de un usuario a la vez. Esto significa que no se puede usar en reuniones para tomar minutos.

Podría encontrar que los programas que utilizan reconocimiento de voz a veces funcionan de manera lenta. Requieren mucho espacio en el disco duro, por lo que debe asegurarse de que haya suficiente antes de comenzar a usar uno.

Cuando se trata de avances futuros con el uso de software de reconocimiento de voz, el cielo es el límite. Sin duda, se convertirá en una herramienta muy común dentro del negocio para el dictado de cartas y tal, y una vez que se desarrolle más y pueda hacer frente a dos o más usuarios diferentes simultáneamente, entonces la barrera realmente se puede romper.

La voz es el emblema mismo del hablante de forma indeleble en la trama del discurso. Cada una de nuestras expresiones del lenguaje no llevan solo mera información, sino que a través del acento, el tono y la calidad de la voz formamos una declaración sonora de nuestra pertenencia social o nuestra identidad física y psicológica, así como también nuestro propio estado de ánimo. La identificación electrónica y los servicios de confianza para transacciones electrónicas.

Nearshore desarrollo de software remoto y eficiente

Nearshore desarrollo de software remoto y eficiente

La subcontratación ha contribuido a una mayor nivelación de las desigualdades mundiales, ya que ha dado lugar a tendencias generales de industrialización en el Sur Global y desindustrialización en el Norte Global.

Es evidente el vertiginoso ascenso de ciertos paises como imán nearshore, especialmente al que se dirige a los servicios de outsourcing. Algunas de las razones de esto son su estabilidad macroeconómica, costos competitivos, infraestructura y una posición geográfica estratégica.

Nearshore y sus ventajas

 

Nearshore desarrollo de software remoto y eficiente

  • Costo de operaciones
  • Fuente de talento
  • Plazo de entrega
  • Horarios
  • Flexibilidad en las regulaciones
  • Innovación

El aumento de la eficiencia industrial que caracterizó el desarrollo en los países desarrollados se produjo como resultado de mejoras tecnológicas que ahorran mano de obra.

Básicamente, el término nearshore, se refiere a la subcontratación de desarrolladores de software del extranjero. Sabiendo que hay mercados con talento calificado y accesible, muchos inversionistas de riesgo , propietarios de pequeñas empresas y nuevas empresas deciden seguir este camino y subcontratar a sus desarrolladores del extranjero.

En la mayoría de los casos, esto significa trabajar con empresas ubicadas en su país de origen. Las ventajas del desarrollo de software en tierra son evidentes: puede trabajar con equipos capacitados en su propio país y hablar su idioma.

Sin embargo, hay una preocupación importante con esta opción: el costo.

Si bien el desarrollo offshore y nearshore cuesta menos, los desarrolladores de software onshore tienen un alto precio y, por lo tanto, no pueden competir con los precios de las compañías de desarrollo nearshore y offshore.

Nearshore un aumento de los equipos de desarrollo remoto

Gracias a una tecnología cada vez más avanzada para desarrolladores que trabajan de forma remota o una gran necesidad de desarrollar software de alta calidad en lugar de contratar equipos para el desarrollo interno, la nueva tendencia está aumentando en los últimos años.

Casos de éxito

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Validación por Huella efectiva identificación de usuarios

Validación por Huella efectiva identificación de usuarios

La operativa diaria de cualquier cliente incluye múltiples procesos que realiza, cada vez más, a través de Internet. La gran mayoría de ellos suelen requerir de una última validación por su parte, es decir, necesitan ser autenticados para que se ejecuten.

La biometría es el mecanismo para reconocer a una persona por un rasgo único e intransferible. Esta herramienta se ha convertido en uno de los mecanismos de identificación, seguridad y control más populares en la actualidad.

Reducir el Fraude por Suplantación con Huella

La seguridad en las instituciones bancarias se ha visto cada vez más retraída debido a los asaltos, algunos con violencia, pero también por los robos de identidad, con los que miles de personas han tenido que batallara, por eso, se establecieron controles biométricos para verificar la identidad de los cuentahabientes.

Esa conquista se extiende ahora poco a poco a los portátiles: varios son los equipos basados en Windows que integran alguna de estas dos opciones, y los MacBook también han empezado a incluir un sensor TouchID. Una patente revela ahora que en el futuro también podrían dar el salto a sensores FaceID, y eso nos plantea un debate: ¿qué es mejor para el portátil y el móvil, el sensor de huella o el reconocimiento facial?

Los sensores de huella dactilar se convierten en parte integral de todos los smartphones: los fabricantes de móviles Android hicieron también suya esa tendencia, y pronto vimos sensores cada vez más eficientes y rápidos a la hora de desbloquear el teléfono.

En el caso de las huellas la biometría son las medidas biológicas, o características físicas, que se pueden utilizar para identificar a las personas. Si bien la clasificación de huellas dactilares es un excelente sistema para la autenticación digital, debido a que las características físicas son relativamente constantes y diferenciables. 

La biometría se está incorporando en los pasaportes electrónicos en todo el mundo. En Estados Unidos, los pasaportes electrónicos cuentan con un chip que contiene el iris, la huella dactilar o una fotografía digital del rostro del portador, así como tecnología que evita que lectores de datos no autorizados realicen lecturas completas (y superficiales) de los datos del chip.

Validación por Huella efectiva identificación de usuarios

Mejorar la Experiencia de Clientes con Huella Biometría

El acceso no autorizado se hace más difícil cuando los sistemas requieren varios medios de autenticación, como la detección de huellas y la correspondencia de muestras codificadas con usuarios dentro de dominios cifrados. Con objeto de frustrar los ataques malintencionados, algunos sistemas de seguridad también incluyen en los datos biométricos características adicionales como todos los dedos de ambas manos.

Un sistema biométrico común comprende cinco componentes: Un sensor utilizado para recopilar datos y convertir la información en formato digital. Algoritmos de procesamiento de señal que realizan actividades de control de calidad y desarrollan las plantillas biométricas. Un componente para almacenamiento de datos que contiene la información con la cual se comparan las nuevas plantillas biométricas. Un algoritmo de coincidencia que compara las nuevas plantillas biométricas con una o más de las plantillas almacenadas. Y por último, un proceso de decisión (ya sea automático o manual) que utiliza los resultados del componente de coincidencia para tomar una decisión basada en el sistema.

Las modalidades biométricas más comúnmente implementadas y estudiadas son huellas dactilares, rostro, iris, voz, firma y geometría de la mano. Muchas otras modalidades se encuentran en distintas etapas de desarrollo y evaluación. No existe una única modalidad biométrica que sea mejor para todos los usos. Hay muchos factores que deben tenerse en cuenta al momento de implementar un dispositivo biométrico; entre ellos, ubicación, riesgos de seguridad, tarea (identificación o verificación), cantidad de usuarios estimada, circunstancias de los usuarios, datos existentes, etc. También es importante recordar que las modalidades biométricas se encuentran en distintas etapas de maduración.

Casos de éxito

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Reconocimiento Facial un gran avance para el Acceso y Seguridad

Reconocimiento Facial

La tecnología de reconocimiento facial no debe ser percibida como intrusiva o desproporcionada. Hay muchas funcionalidades en materia de seguridad, como su uso para el desbloqueo de un móvil como control de acceso en lugares de alta seguridad, que no generan ningún tipo de debate ético.

El mercado de reconocimiento facial es una tendencia global con un movimiento de US$9.000 millones en cuatro años, representando un crecimiento promedio de 16 % anual en el mundo.

En Europa y América es cada vez más común encontrar esta solución guiada principalmente a experiencias distintas a las transacciones como los controles de acceso o en los aeropuertos y ahora en Colombia, uno de los países de América Latina que implementa este modo de pago en procesamiento facial.

En cuanto al sector privado, algunas grandes corporaciones como Google, Facebook, Apple, Amazon, entre muchas otras, también utilizan dicha tecnología para finalidades que van desde la seguridad hasta la mejora de la experiencia del usuario de un servicio en sus distintas variantes, permitiendo, a modo de ejemplo, la realización de pagos a través de un smartphone mediante dicha tecnología, el etiquetado automático de fotografías en una red social, la mejora en la agilidad de algunos trámites, etc.

El reconocimiento facial es una técnica que posibilita la extracción de un dato biométrico que permite identificar de forma unívoca a los individuos, los mismos responden a rasgos físicos o comporta mentales de la persona.

Existen distintos datos biométricos en nuestro cuerpo como la huella dactilar, el iris, la voz, la geometría de la mano, o incluso la forma de andar o teclear, entre otros. Estos datos es posible obtenerlos a través de la utilización de una tecnología denominada “tecnología biométrica” o “biometría”, que mediante sensores es capaz de extraer y analizar parámetros.

La tecnología biométrica es en definitiva un método que posibilita el reconocimiento de personas a través de sus características físicas, fisiológicas o de comportamiento a partir de la extracción y análisis de dato biométrico resultante, que permite identificar o confirmar la identidad única de una persona. Con ello, en la medida en que el resultado de los datos obtenidos mediante tecnología biométrica permite la identificación inequívoca de un sujeto, es posible confirmar que se lleva a cabo un tratamiento de datos de carácter personal.

La Inteligencia Artificial se ha convertido ya en un elemento geoestratégico de primerísima importancia, de ahí la imperiosa necesidad de que la UE tenga una posición autónoma y fuerte en este campo. Otra cosa será caer en un futuro ‘teledirigido’ por potencias foráneas, cuyos intereses muchas veces no coinciden con los nuestros.

¿Cómo funciona el reconocimiento facial?

El reconocimiento facial se usa en los mencionados filtros dinámicos de redes sociales. Pero uno de los usos que más potencial se le intuye a esta tecnología está relacionado con la seguridad.

Donde se ve un rostro, la máquina ve números que indican colores y formas, el algoritmo simplifica esos números y permite que el dispositivo identifique las áreas de luz y sombra de una nariz humana. El puente es más claro, los laterales más oscuros. O que identifique los ojos, o las sutiles diferencias de sombras y luces de unos labios o unos pómulos. Por supuesto, esto implica que la imagen es dividida en miles de áreas, lo que requiere una calidad de imagen buena.

Habilitar una herramienta de inteligencia artificial requiere de un componente fundamental: los datos digitales, que son el combustible que alimenta y vuelve más potente cualquier herramienta de Machine Learning o Deep Learning.

Captura: En una primera etapa se captura la imagen. Una foto estándar, vamos. Por ejemplo, una foto con buena iluminación.

Extracción: Lo que sucede a continuación toma milésimas de segundo. En ese tiempo, el procesador del smartphone transforma esa foto en información analizable por el algoritmo y establece si lo que tiene delante es una cara o un objeto diferente.

Comparación: Inmediatamente, la velocidad que da el procesador del smartphone compara esa cara con su base de datos y estima enseguida si se trata de una persona o un tercero

Match: Si el procesador reconoce el rostro, es el de alguien autorizado, procede a desbloquear el smartphone.

No existe duda acerca del carácter imparable de esta tecnología y del amplio abanico de usos que proporciona. De hecho, los avances tecnológicos son buenos y positivos en una sociedad y como norma general no resulta oportuno pensar que hay que poner límites a la tecnología.

Autenticación e identificación la nueva definición de identidad

Autenticación e identificación la nueva definición de identidad

La biometría es el medio más pertinente para identificar y autenticar a las personas de manera confiable y rápida mediante el uso de características biológicas únicas.

La autenticación biométrica es el proceso de comparar datos para las características de la persona con la «plantilla» biométrica de esa persona para determinar el parecido.

Autenticación de Identidad

El modelo de referencia se almacena primero en una base de datos o en un elemento portátil seguro como un teléfono inteligente.

Los datos almacenados se comparan con los datos biométricos de la persona que se autentica. Aquí se verifica la identidad de la persona.

En este modo, la pregunta es: » ¿Es usted realmente, quien se autentica? «

La identificación biométrica consiste en determinar la identidad de una persona.

El objetivo es capturar un elemento de datos biométricos de esta persona. Puede ser una foto de su rostro, un registro de su voz o una imagen de su huella digital. Estos datos se comparan con los datos biométricos de varias otras personas mantenidas en una base de datos.

En este modo, la pregunta es simple: » ¿Quién se autentica? «

Tendencias en autenticación de identidad

Ante el fraude de documentos y el robo de identidad, nuevas amenazas como el terrorismo o el cibercrimen, y los cambios en las regulaciones internacionales, se están implementando gradualmente nuevas soluciones tecnológicas.

Una de estas tecnologías, la biometría, se ha establecido rápidamente como el medio más pertinente para identificar y autenticar a las personas de manera confiable y rápida, mediante el uso de características biológicas únicas.

Diversos factores hacen que exista mayor aceptación del público, las efectivas y satisfactorias pruebas de precisión, amplían la oferta y mejoran la caída de los precios de los sensores, las cámaras IP y el software hacen que sea más fácil instalar sistemas biométricos . Hoy, muchas aplicaciones hacen uso de esta tecnología importante en el momento de mantener distancias.

Autenticación de identidad definición y ejemplos

La biometría es la ciencia de analizar las características físicas o de comportamiento, específicas de cada individuo para poder autenticar su identidad.

Hay dos categorías de biometría:

Mediciones fisiológicas

Pueden ser morfológicos o biológicos. Estos consisten principalmente en huellas dactilares, la forma de la mano, del dedo, el patrón de la vena, el ojo (iris y retina) y la forma de la cara, para análisis morfológicos.

Para los análisis biológicos, los equipos médicos y los forenses de la policía pueden usar ADN, sangre, saliva u orina.

Mediciones de comportamiento

Los más comunes son el reconocimiento de voz, la dinámica de la firma (velocidad de movimiento de la pluma, aceleraciones, presión ejercida, inclinación), dinámica de pulsaciones de teclas, la forma en que usamos los objetos, la marcha, el sonido de los pasos, los gestos, etc.

Las diferentes técnicas utilizadas son objeto de investigación y desarrollo continuos y, por supuesto, se mejoran continuamente.

Sin embargo, los diferentes tipos de mediciones no tienen el mismo nivel de fiabilidad.

Las mediciones fisiológicas generalmente ofrecen el beneficio de permanecer más estables durante la vida de un individuo.

Requisitos en la autenticación de identidad

La biometría está creciendo rápidamente, particularmente en el campo de los documentos de identidad. En general, combina otras tecnologías de seguridad, como el reconocimiento facial.

Hay tres formas posibles de probar la identidad:

  • Usando algo que posees. Esto es algo relativamente fácil de hacer, ya sea utilizando la llave del vehículo, un documento, una tarjeta o una insignia.
  • Utilizando algo que sabes, un nombre, un secreto o una contraseña.
  • A través de lo que eres, tu huella digital, tu mano, tu cara.

El uso de la biometría tiene muchos beneficios.

El principal es el nivel de seguridad y precisión que garantiza. A diferencia de las contraseñas, credenciales o documentos, los datos biométricos no se pueden olvidar, intercambiar, robar o falsificar.

Casos de éxito

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TOP 5 empresas que implementan inteligencia artificial

TOP 5 empresas que implementan inteligencia artificial

La inteligencia artificial no se trata solo de tecnología punta. También se trata de personas. Personas inteligentes y curiosas en busca de «descubrimientos» que resuelvan problemas complejos. La inteligencia artificial no se detiene. Es una entidad viva y cambiante que impulsa el cambio en todos los sectores industriales en todo el mundo. Cuando evoluciona, evolucionamos todos. Desde los visionarios, sanadores y navegantes hasta los creadores, protectores y docentes. Es lo que nos impulsa hoy. Y lo que sigue.

Empresas que implementan inteligencia artificial

Un investigador que trabaja incansablemente para acelerar el descubrimiento de fármacos. El fundador de una startup que identifica una nueva forma de luchar contra el malware. Un equipo de científicos que usa deep learning para predecir huracanes y ayudar a la gente a salir del peligro rápidamente. Estos son los innovadores de la cuarta revolución industrial.

Top de Empresas que implementan inteligencia artificial

5. Nvidia

Nvidia es una de las empresas punteras en tecnología computacional y es líder en visualización computacional. Ofrece una unidad de procesamiento gráfico que utiliza el big data e inteligencia artificial para mejorar la gestión de la información de las empresas. Analiza, visualiza y convierte los datos en información relevante para la organización.

Las escalas a las que puede llegar sobrepasan con creces los límites impuestos por el análisis de datos clásico.

Esta aplicación produce resultados predictivos y ofrece la posibilidad de realizar correlaciones de manera dinámica con un volumen muy amplio de datos. Las escalas a las que puede llegar sobrepasan con creces los límites impuestos por el análisis de datos clásico. Esta compañía apuesta por la utilización de la inteligencia artificial en el mundo empresarial.

4. Microsoft

La empresa tecnológica Microsoft también ofrece un servicio de soluciones a partir del uso de las técnicas de big data. La propia compañía ha puesto en marcha un programa que se dedica a gestionar datos en grandes cantidades; SQL Server 2017.

NHS Glasgow y Clyde están probando un uso pionero de la inteligencia Artificial para detectar tendencias en pacientes que padecen afecciones crónicas como la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC). Con cada viaje no planeado al hospital que cuesta en la región de £ 6,000, la tecnología puede desempeñar un papel importante en la reducción de los presupuestos del NHS necesarios para administrar personas con afecciones a largo plazo.

Como destaca el Dr. Chris Carlin, “Nuestros hospitales están llenos de gente y estamos luchando con los recursos para administrar un número creciente de ingresos hospitalarios, por lo que tenemos que buscar estrategias que puedan abordar todo esto tanto desde el enfoque del paciente como desde el enfoque de organización de atención médica «.

3. Alibaba

Alibaba es, sin duda, uno de las grandes figuras del comercio electrónico a nivel mundial con transacciones por 248.000 millones de dólares. Su creador, Jack Ma, ha creado un imperio con el que plantar cara a gigantes como Amazon y eBay. Sin embargo, pocos conocen una de las grandes claves de su éxito: el uso de las tecnologías de Inteligencia Artificial.

Aunque desde su creación en 1999 Alibaba centra su negocio en la venta de productos, su influencia y operaciones se han expandido hasta convertirse en una de las compañías tecnológicas más valiosas del mundo.

Una de las razones por las que Alibaba, y otras tecnológicas como Tencent y Baidu, conformando las populares BAT, están obteniendo estos grandes beneficios hay que buscarla en la Inteligencia Artificial (IA) y en la inversión y compromiso del gobierno chino para convertirse en el principal jugador del mundo en esta tecnología. De hecho, los planes del gobierno chino pasan por crear una industria de IA de mil millones de dólares para 2030 y conseguir superar a Estados Unidos.

2. Amazon

Aprendizaje automático en AWS. Cada vez más compañías eligen las soluciones de aprendizaje automático. Desde las empresas más grandes del mundo hasta las nuevas empresas emergentes, en AWS se crean más recurso de machine learning que en cualquier otro lugar.

Los clientes de AWS utilizan el machine learning para mejorar la calidad de la atención médica, combatir el tráfico de personas, brindar un mejor servicio al cliente y protegerlo contra el fraude. Con el conjunto más amplio y profundo de aprendizaje automático y servicios de inteligencia artificial, están creando nuevas perspectivas, lo que permite lograr nuevas eficiencias y hacer predicciones más precisas. Es por eso que más de 10 000 clientes eligieron utilizar AWS para el aprendizaje automático.

1. Apple

En los últimos tres años Apple ha acelerado en la contratación de talento y la adquisición de Startups relacionadas con la inteligencia artificial. Pronto veremos los resultados.

Desde que en 2010 adquiriera Siri a SRI Venture Group por 200 millones de dólares, los siguientes años no se caracterizaron en Apple por ser excesivamente prolijos en contrataciones y adquisiciones, o por lo menos no se conocían.

Desde 2014, no obstante, Apple habría duplicado su plantilla en inteligencia artificial. A esta conclusión llega la publicación especializada Fast Company, que ha analizado a más de 600 empleados de Apple expertos en el aprendizaje de máquinas, la visión de las computadoras, el procesamiento natural del lenguaje y otras disciplinas relacionadas con la inteligencia artificial.

Conclusiones empresas que implementan inteligencia artificial

Desarrollamos modelos y técnicas de análisis a la medida, generando soluciones adaptadas a las necesidades del cliente. Soluciones de inteligencia artificial que permiten hacer mejor uso de la información, proveer nuevos servicios y mejorar operaciones.

Utilizando tecnologías como Machine Learning, Deep Learning, Visión Computacional creamos productos innovadores, que agilizan procesos, liberando recursos vitales, que predicen comportamientos y que reaccionan a las necesidades de sus clientes.

Inteligencia artificial aplicada a la salud, formas de detener la epidemia de coronavirus

Inteligencia artificial aplicada a la salud

Motivo de entusiasmo para algunos y cuestionamientos para otros, la utilización de sistemas informáticos en el diagnóstico y tratamiento de pacientes promete un sinnúmero de posibilidades. 

IA, Big Data, salud y supercomputación, la investigación contra el Coronavirus

La carrera para desarrollar vacunas y tratamientos para el nuevo Coronavirus es un disparo a la luna de alta tecnología que emplea inteligencia artificial, física cuántica, química computacional y computación en la nube, según un investigador clave en China…, y en Cataluña, España, donde Fundación Bancaria La Caixa, mediante IrsiCaixa y el Centro de Supercomputación de Barcelona están haciendo lo mismo, habiendo conseguido los españoles una incipiente vacuna que el 16 de marzo “probaron” 200 personas para retrasar los efectos del virus hasta encontrar una vacuna que cure del todo y, además frenar la expansión contagiosa del virus.

El caso del nuevo coronavirus, el algoritmo desarrollado por Bluedot se basa en el rastreo de miles de noticias publicadas en distintos medios sobre casos de gripe, nuevas enfermedades con síntomas que no se pueden asociar a ninguna afección conocida o alertas sanitarias. Hablamos de un desarrollo complejo que implica también tener un buen sistema de traducción, pues se maneja información publicada en idiomas distintos.

Además, y como informaba The Wired, la compañía también tiene un truco que mejora considerablemente las predicciones del algoritmo en cuestión: el acceso a los datos globales de venta de billetes de avión, una información muy útil que ayudó a la IA a pronosticar de forma correcta que el virus saltaría de Wuhan a Bangkok, Seúl, Taipei y Tokio en los días posteriores a su aparición inicial.

Inteligencia artificial

Inteligencia artificial y salud,  la investigación del Coronavirus

«Lo que intentamos hacer es desarrollar algunas tecnologías fundamentales que son esenciales para descubrir el tratamiento para el Coronavirus», según Lipeng Lai, cofundador y jefe de investigación de Inteligencia Artificial (IA) en XtalPi Inc., una compañía de tecnología farmacéutica china: allí, en el país asiático, donde el virus tuvo su origen, una mezcla de medidas marciales propias de una dictadura comunista (difícilmente aplicables en las democracias occidentales sin un alto coste político) y la investigación tecnológica, médica y farmacológica de última generación, han conseguido ralentizar la expansión del virus aunque ahora, por arte de…, lo que sea, el epicentro se haya venido, desgraciadamente a Europa, con Italia y España en el centro de la catástrofe.

“Estamos tratando de encontrar vacunas o nuevos tratamientos. Es un tema muy desafiante, pero sé que, en todo el mundo, un grupo de científicos e instituciones de investigación están trabajando en diferentes medicamentos y vacunas”, según Lai en conferencia telefónica.”

Inteligencia artificial aplicada a la salud, formas de detener la epidemia de coronavirus

La forma más rápida de encontrar un tratamiento para Covid-19, la enfermedad respiratoria causada por el nuevo Coronavirus, es buscar entre los medicamentos ya aprobados para otros fines: lo hace en Pamplona la Clínica Universidad de Navarra, experta en la lucha contra el cáncer y lo hace IrsiCaixa gracias a su exitosa experiencia en la lucha contra el sida. Según Lai, tales usos no tienen que pasar por el mismo largo proceso de aprobación a que se enfrentan los nuevos medicamentos. Aun así, incluso reutilizar los medicamentos existentes es laborioso.

Desde el primer brote de coronavirus, XtalPi ha utilizado su plataforma para estudiar el virus a nivel molecular para evaluar posibles mutaciones que pueden hacer que el virus sea más propenso a propagarse o sea más difícil de combatir. Utilizando IA y química computacional, ha examinado cerca de 2.900 medicamentos aprobados para reutilizar los que sea posible. Usando IA para hacer predicciones sobre cómo se comportaron los medicamentos contra el virus, redujo la lista a 38. Ahora está investigando esos 38 medicamentos con experimentos bioquímicos.

Inteligencia artificial como aliada de la salud global

Los virus están mutando continuamente, y cada día en el mundo se producen millones de desplazamientos, por lo que es inevitable que, de cuando en cuando, surjan nuevas enfermedades, algunas más mortales y virulentas que otras, que pongan en jaque a los sistemas de salud global.

Aunque este tipo de sistemas tiene fallos y no hay que confiar ciegamente en ellos, el caso del coronavirus 2019-nCoV y la predicción de la herramienta desarrollada por esta empresa nos muestra que la tecnología y el procesamiento de grandes cantidades de datos pueden ser grandes aliados a la hora de anticiparse a las grandes epidemias globales y frenarlas a tiempo.

Covid–19 • Acceder al sistema financiero, Autenticación de Identidad remota

Autenticación de Identidad remota

Siguiendo las recomendaciones del Gobierno Nacional y como medida preventiva para proteger la salud y bienestar de las personas, Unicus ha adoptado las siguientes medidas de cara a la Autenticación de Identidad mediante la Biometría de última tecnología. 

Mantenga al menos 1 metro (3 pies) de distancia entre usted y las demás personas, particularmente aquellas que tosen, estornudan y tengan fiebre.

Las aplicaciones acompañan a los clientes en los primeros pasos de sus prácticas de ahorro y en sus necesidades financieras cotidianas, que incluyen recibir sus pagos de nómina, recargar el celular, pagar sus facturas, enviar y recibir giros nacionales, así como el acceso a créditos de bajo monto.

Así, no solo se avanza en la tarea de ampliar la bancarización en el país, sino que además se incentiva a los usuarios a que aprovechen las ventajas que ofrecen los productos financieros. La digitalización permite disminuir el uso del efectivo, contribuyendo a una economía mucho más formal e incluyente, y bajo la actual coyuntura acompaña la estrategia de disminuir la circulación de papel moneda de mano en mano.

Autenticación de Identidad remota

Manténgase informado, Autenticación de Identidad remota con Unicus

Manténgase informado sobre las últimas novedades en relación con la COVID-19. Siga los consejos de su dispensador de atención de salud, de las autoridades sanitarias pertinentes a nivel nacional y local o de su empleador sobre la forma de protegerse a sí mismo y a los demás ante la COVID-19.

¿Por qué? Las autoridades nacionales y locales dispondrán de la información más actualizada acerca de si la COVID-19 se está propagando en su zona. Son los interlocutores más indicados para dar consejos sobre las medidas que la población de su zona debe adoptar para protegerse.

La forma de validar en la Autenticación de Identidad remota con Unicus

Transforme y automatice la forma de validar la identidad de sus clientes, Identificamos al usuario a través de la toma de una selfie y toma de rostro vivo, Le invitamos a encontrar mejores prácticas en las industrias para hacer desarrollos transformadores en las empresas, que permitan sustituir dependencias establecidas por años y brindar mayor valor a otros mercados con nuestros productos. He aquí algunas de las oportunidades que sean de utilidad para explorar nuevas opciones en esta situación:

Onboarding Digital
Validación de documentos
Reconocimiento Facial
Validación huella
Reconocimiento iris
Reconocimiento iris
Validación listas publicas
Validación facial

Casos de éxito

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